2025年傳媒行業AI應用專題報告：從微軟看AI應用，持續完善生態，應用場景豐富

一、AI 驅動云業務增長，資本開支持續增加

（一）AI 投入持續加碼，資本開支保持高速增長

資本開支持續增長，保持高投入。從年度資本開支的角度看，根據微軟財報，自2016 年以來，公司資本開支持續增長。2024財年，公司資本開支達到557億美元，同比增 速達到74.6%。

季度來看，至FY25Q2，微軟資本開支達到226億美元，同比增長96.5%，連續兩個 季度達到200億美元水平。展望方面，由于總規模的增長和低成本AI模型的發展，預 計資本開支增長將有所放緩?？傮w來看，作為AI行業的領軍公司，微軟在AI相關基礎 設施投入較為積極。

（二）Azure 完善 MaaS 服務，模型生態持續推進

根據微軟Azure官網，模型即服務（MaaS）是微軟在模型領域商業化的落地方式， 通過微軟Azure服務，開發者能夠訪問和使用托管在微軟 Azure 平臺上的各種開源 模型，而無需GPU或管理后端操作。模型即服務（MaaS）為多種模型提供服務支持， 包括Meta的 Llama2、Llama 3、Mistral、DeepSeek等模型等提供推理API以及托管 式的微調服務。 在業務層面，微軟推出Azure AI Foundry作為自身AI云業務的重要整合方式。根據 技術文檔，Azure AI Foundry為企業的人工智能運營、模型構建者以及應用程序 開發提供了一個統一的平臺。旨在讓開發人員能夠做到以下幾點：（1）在企業級 平臺上構建生成式人工智能應用程序。（2）運用人工智能工具和機器學習模型進 行探索、構建、測試和部署，同時以負責任的人工智能實踐為基礎。（3）與團隊 協作完成應用程序開發的整個生命周期。借助 Azure AI Foundry，用戶可以探索 各種各樣的模型、服務和功能，并著手構建所需的AI應用。 根據微軟中國發布的《Azure OpenAl生成式人工智能白皮書》，微軟在多個領域全 方位推動AI服務生態落地。在商業客戶領域，在應用層面包括含 Microsoft 365、 GitHub Copilot、Microsoft Dynamics 365 及合作伙伴解決方案等。在應用平臺及 AI 生成器領域，包括Power BI、Power Apps、Power Automate及Power Virtual Agents， 便于用戶開發和自動化應用。在開發者領域，提供 Bot Service、Cognitive Search 等，滿足不同場景需求。同時在模型層面還可以為用戶打造可定制的AI模型，包括視 覺、語音、語言等OpenAI Service，供開發者和數據科學家使用。此外公司提供機器 學習平臺支持模型訓練和部署。

服務方式靈活，覆蓋用戶廣泛。根據微軟發布的《Azure OpenAI生成式人工智能白 皮書》，微軟Azure是OpenAI的獨家云服務提供商，Azure全球版客戶可以通過Azure OpenAI服務直接調用OpenAI全部模型，包括ChatGPT、GPT-4、GPT-4vision、Codex和DALL.E等模型。白皮書顯示，截至目前有18,000多家組織使用Azure OpenAI服務。在付費方式方面，包含即用即付型模式和預配置吞吐量的專屬模式。

在生態支持方面，Azure AI的支持范圍持續拓寬，形成了廣泛的AI生態。在模型支 持層面，Azure支持大部分的主流模型，根據Azure官網，其模型目錄中包括由OpenAI、 Hugging Face、Meta、Mistral AI、Cohere、Deci、Stability AI、Nixtla和NVIDIA特 選的最常用的大型語言和視覺基礎模型。這些模型打包為現成可用，并針對在Azure AI Foundry中使用進行了優化。

在服務層面，微軟提供了詳細的部署教程，以DeepSeek為例，還可以將該資源連 接到 Azure AI Foundry中，從而創建智能應用程序。根據Azure官網，用戶可以在 Azure AI資源下創建模型部署，以使用其預測結果。

從實際創建來看，模型使用非常便利，Azure官網給出了詳細的操作教程。大致分 為三大步驟，首先創建資源，然后選擇模型并完成部署，然后通過在線平臺或者 API代碼形式實現模型的實際使用。

在服務支持層面，根據Azure官網，目前Azure的AI相關服務包括Azure AI代理服務、 Azure AI 模型推理、Azure AI 搜索、Azure OpenAI等15項內容，除正常的模型搭 建外，還包括語音、視頻搜索器、視覺等多模態內容和機器人等物理場景下的AI服 務。服務支持涵蓋AI領域的各個方面，場景構建完善。

（三）MaaS 服務提升 AI 商業化能力，云業務加速增長

云業務加速增長，資本開支增長顯現成果。根據微軟財報，微軟智能云業務自 FY2023Q1至FY2025Q2，單季度收入從168.8億美元增長至255.4億美元，占收入比 重由33.7%增長至36.7%。

從驅動因素分析，AI對云業務的增長推動作用逐步增加。根據微軟財報，Azure是智 能云業務的主要增長驅動，截至FY25Q2，Azure同比增長達到19%，AI對Azure的增 長貢獻逐步提升，其中Azure收入的13%由AI相關業務貢獻，AI相關業務收入的同比 增長達到157%。

云業務利潤率出現上行趨勢，規模效應顯現。從2023財年以來，隨著云業務規模和 AI的持續擴張，公司智能運營業務利潤中樞持續提升；利潤率方面，單季度OPM從 2023財年40%以下提升至40%-45%，AI驅動云業務利潤率提升。

二、AI 應用商業化推進，Copilot 付費持續增長

（一）OpenAI 模型效果提升，多模態功能值得關注

ChatGPT o1模型推理能力明顯提升。2024年10月，OpenAI發布推理模型模型ChatGPT o1。根據OpenAI官網，2024年12月5日，OpenAI發布了GPTo1的滿血版 和進階模型，并推出ChatGPT專業版ChatGPT Pro。根據官網描述，ChatGPT Pro 是一項每月200美元的訂閱計劃，可讓用戶大規模地使用OpenAI的模型和工具。包 括無限制地使用OpenAI o1、o1-mini、GPT-4o 和高級語音功能。它還包括o1專業 模式。其中專業模式是o1的一個版本，它會使用更多的計算資源進行深度思考，從 而為最難解決的問題提供更優質的答案。

2025年3月，ChatGPT進一步推出了4o圖片生成功能，生圖效果明顯優化。根據 OpenAI官網，GPT-4o的圖像生成功能在準確呈現文本、精準遵循提示，以及利用 4o的固有知識庫和聊天上下文方面表現出色——包括轉換上傳的圖像或將其用作視 覺靈感。總體而言，較原版的圖片生成功能，新版功能在上下文層面更具邏輯性。

在模型原理上，根據北京大學、中山大學等多家科研機構在論文《GPT-ImgEval: AComprehensive Benchmark for Diagnosing GPT4o in Image Generation》中推出 GPT-ImgEval測評，論文實證結果表明，該模型由自回歸模塊（AR）與擴散式圖像 解碼頭組合而成，而非采用類VAR（矢量自回歸）架構。其工作流程可能是如下結 構：文本或指令→自回歸模塊理解語義→生成中間視覺Token→擴散模型將這些 Token解碼成圖像。

從模型效果來看，該團隊通過構建自動化交互腳本，完成對模型的測試，這套腳本 直接與GPT-4o網頁界面交互，模擬真實用戶行為。并考察模型三個部分的能力，分 別是文本到圖像的生成（GenEval）、基于指令的圖像編輯（Reason-Edit）以及基 于世界知識的語義合成（WISE）。團隊通過自動化交互腳本直接與GPT-4o網頁界 面交互從而模擬真實用戶行為。使用GenEval進行文本到圖像的生成測試，使用 Reason-Edit進行指令引導的編輯測試，使用WISE評估基于知識的語義理解能力。

從結果來看，GPT-4o在圖像編輯任務（Reason-Edit）中效果最好，得分達到0.929， 顯出超過其他模型。根據論文評價，該結果這比2025年之前表現最佳的方法（Smart Edit，得分為0.572）高出了0.357分，凸顯了該模型強大的指令跟隨能力和精細的編 輯控制能力。與 GoT（0.561）、CosXL-Edit（0.325）和 MagicBrush（0.334）等 最先進的模型相比，GPT-4o 在文本引導的圖像編輯方面樹立了新的標準。

（二）Copilot 完善 AI 功能，應用場景拓展

微軟Copilot提升辦公效率，滲透率提升。2023年3月16日微軟發布Microsoft 365 Copilot，將包括GPT-4在內的大語言模型（LLM）能力和Microsoft Graph、Microsoft 365的數據結合，提供了超出市場預期的豐富功能，包括商務聊天、創建初稿、繪制 PPT、SWOT分析、跨應用工作等。 演示效果看，Copilot對辦公場景在三方面賦能：（1）解放生產力，包括實時、自動 總結會議要點，通過商務聊天從Microsoft 365應用和數據中獲取信息等；（2）釋放 創造力，包括根據提示創建初稿（Word）、演示文稿（PowerPoint）、將數據可視 化（Excel）等；（3）提升技能，包括通過自然語言命令Copilot調用微軟辦公軟件 中相應的功能，比如給PPT加入需要的動畫效果等。目前，微軟Microsoft 365功能持 續完善，持續覆蓋旗下多種應用，包括Word、Excel、PowerPoint、Loop、Outlook、 Terms、Whiteboard、OneNote及Forms等Microsoft 365產品接入Copilot功能。

持續進行功能迭代，強化AI功能。2025年3月，科技媒體Windows Latest報道，微軟 公司再次更新Copilot界面，將對話/聊天記錄移到左側新的側邊欄面板中。從界面來 看，更加類似ChatGPT。同時，新增“探索”（Discover）功能，讓用戶探索Copilot 的多種用途，包括學習新食譜和理財建議。此外，用戶還可以通過AI播客了解當日重 大新聞。

（三）Copilot 商業化加速，推動微軟 Microsoft 產品收入提升

24年以來商業化加速，AI服務范圍增加。根據微軟官網，2024年1月15日，微軟正 式發布Copilot Pro，面向C端消費者開啟訂閱服務。功能方面，（1）Copilot Pro可 跨網頁、PC、App等多終端使用，并將要在手機端上線（指針對Microsoft 365 App 中的Copilot功能）；（2）Microsoft 365個人及家用版訂閱者可在PC、Mac和iPad上 使用Word、Excel（目前處于預覽階段，且僅支援英文）、PowerPoint、Outlook和 OneNote中的Copilot；（3）Copilot Pro用戶可在高峰期使用GPT-4 Turbo；（4）使 用Designer的Image Creator （原Bing Image Creator）增強AI圖像創作功能。商業 化方面，根據微軟官網，Copilot Pro的訂閱價格為20美元/月。此外，面向B端企業的 Copilot for Microsoft 365已擴展至所有規模的企業，不再有最低席位限制，客戶可以 購買1-99個席位，每位使用者30美元/月。 推出Agent功能提升AI服務能力。根據微軟官方公眾號，微軟于2024年11月29日推 出Microsoft Copilot Studio的自主智能體功能預覽版。Copilot Studio能夠為多樣化 的使用場景構建自主智能體。公司還推出智能體庫（agent library）的預覽版，以便 用戶基于常用場景和自主觸發器的預覽版來選擇智能體，從而使智能體能夠自動響 應業務中的信號，并啟動相應任務，讓復雜任務和流程的自動化變得更加便捷。 從商業化的結果來看，AI商業化增加了公司Microsoft板塊的收入。根據公司財報，公 司Microsoft產品收入2024-2025財年同比保持增長，且Microsoft Commercial板塊收 入增速高于個人應用。因此，作為工具化應用，AI目前在B端場景的落地進展更快， C端業務增速在FY25Q2有所提升。隨著公司C端功能的持續推出，其收入增速有可 能繼續提升。

三、從微軟案例看 AI 應用落地：場景豐富，聚焦效率

基于微軟在官網持續更新自身業務案例，梳理公司對客戶的服務進展，我們對不同 領域內的案例展開分析，可以看到對不同的領域，AI影響趨勢有所不同。

（一）微軟持續推動的 AI 商業化：多維度賦能，提升企業效率

微軟在多方面推動AI應用的商業化落地，ChatGPT推出的ChatGPT Enterprise將企 業接入官方網站與應用系統中，用于處理客服場景和客戶支持。在市場營銷方面， 通過分析客戶數據以確定趨勢和偏好，從而有針對性地規劃營銷活動。據OpenAI官 網，工作質量由此提高40%以上，平均任務量增加12.2%，完成速度提高25.1%。AI 已不再局限于“被動響應”，而是正在成為主動營銷與客戶關系管理的重要引擎。

從落地效果來看，Copilot逐步應用于企業業務。根據微軟官網，在Copilot賦能方面， 微軟在7個領域展示了Copilot應用的落地，主要包括客戶服務、銷售、市場、人力資 源、金融、法律和IT領域。從定量方面來看，Copilot 對各公司業務的改善主要體現 在降本增效層面，偏向于已有業務的優化。

（二）AI+營銷：應用范圍廣泛，全領域提升營銷價值

在數字化浪潮下，營銷是AI最早切入的行業。AI 在多領域賦能企業營銷，呈現出諸 多共性，為企業提升營銷效能、增強市場競爭力提供有力支撐。我們認為在營銷領 域，AI在五個方面實現營銷的賦能，分別是客戶洞察與精準營銷、內容創作與優化、 個性化推薦、廣告投放及營銷自動化、市場預測與決策支持。

1.客戶洞察與精準營銷

AI 憑借強大的數據處理能力，深度挖掘海量客戶數據，助力企業精準洞察客戶需求 與行為模式。通過分析客戶交易歷史、瀏覽記錄、社交媒體互動等信息，構建精準客 戶畫像，實現客戶細分。企業可以利用AI識別出不同客戶群體的偏好和需求，從而制 定個性化營銷策略，提高營銷活動的針對性與轉化率。這種基于數據驅動的精準營 銷，摒棄了傳統 “廣撒網” 模式，將資源精準投放于目標客戶，大幅提升營銷效率與 投入產出比。隨著生成式AI的發展，精準營銷的方式進一步升級。例如日本公司電通 構建預測分析Copilot用于媒體洞察，保險公司Groupama使用虛擬助理等。

2.內容創作與優化

內容是營銷的重要手段，AI內容生成初步得到應用。AI 在內容創作領域有顯著優勢， 能依據客戶數據和市場趨勢，快速生成文案、圖片、視頻等營銷內容。部分企業借助 AI 寫作工具，高效產出符合SEO標準的文章，提升內容吸引力與搜索引擎排名；或 利用AI生成產品宣傳海報、短視頻廣告等。同時，AI通過自然語言處理技術分析用戶 反饋，持續優化內容策略，確保內容與目標受眾緊密相關，增強客戶與品牌的互動 及共鳴。 我們認為，從內容營銷形式來看，其總體內容相對偏短，強調品牌露出與創意，使用 AI技術能更好的幫助內容營銷團隊實現自身創意，從而提升公司效率，從案例來看， 以Mphasis為例，借助Microsoft 365 Copilot工具，顯著提升了運營過程中的生產力 和創造力。隨著多模態相關模型的進一步發展，AI在內容營銷方向預計有新的應用。

3.個性化推薦與客戶互動

個性化推薦系統借助 AI 分析用戶歷史行為與實時互動，預測潛在需求，為客戶提 供個性化產品或服務推薦。傳統的個性化推薦技術通常用于電商等行業，通過AI算 法依據用戶瀏覽和購買記錄推薦商品，提升用戶購物體驗，增加交叉銷售和追加銷 售機會，直接推動銷售額增長。而隨著生成式AI更傾向于形成AI助手，使得個性化內 容有了明顯拓展，例如AI驅動的聊天機器人與虛擬助手，實現24/7客戶服務，及時解 答客戶咨詢、處理訂單問題，提升客戶滿意度，改善品牌形象。通過自然語言處理技 術，聊天機器人理解客戶意圖，提供精準回復與行動建議，增強客戶互動粘性。我們 認為，生成式AI助手有望更加針對性地解決用戶的個性化問題，例如Abu Dhabi 政 府服務借助由 Microsoft Azure OpenAI Service 和 G42 Compass0 提供支持的 Tamm App，致力于消除政府工作人員與服務對象之間的溝通和服務障礙。而一些 金融機構則借此發展有特色的服務助手。

4.廣告投放與營銷活動自動化

AI推動營銷行為自動化，提升廣告效率。AI算法長期用于實時分析廣告表現，自動 調整預算分配、投放時間與目標受眾，提升廣告點擊率和轉化率，降低營銷成本，提 高投資回報率等。企業還運用AI自動化執行營銷活動，如電子郵件營銷、社交媒體廣 告投放等。在生成式AI領域，隨著模型對傳統投放方式的優化，形成了自動化生成 內容+投放行為一體的營銷方式，例如Cemex利用Azure OpenAI Service推出AI工具 Technical Xpert，該工具能夠讓銷售代理即時獲取全面的產品和客戶解決方案信息， 助力廣告投放與營銷活動的自動化，Jato Dynamics利用Azure OpenAI Service現了 內容生成自動化，幫助經銷商每月節省約32小時的工作時間。

5.市場趨勢預測與決策支持

AI 通過分析歷史銷售數據、市場動態、社交媒體輿情等多源信息，預測市場趨勢與 客戶需求變化。企業據此提前調整營銷策略，優化產品規劃、庫存管理與定價決策。 從案例來看，這類趨勢分析更多應用于專業服務領域，例如法律、教育等。其中Orbital Witness利用Azure OpenAI Service中的大型語言模型構建了創新的AI Agent應用程 序Orbital Copilot。該程序為法律團隊節省了70%的財產盡職調查工作時間，同時在 營銷方面提高了服務效率。在教育行業，機構一方面通過AI的市場洞察提升獲客效 率，另一方面基于AI進行創新與數據驅動的決策，從而更好的服務用戶。

綜合來看，AI 在營銷方面的應用非常廣泛，在營銷端的各個層面均有 AI 技術的滲 透，從內容、分析、投放等多個方面，AI 均顯著地參與到了營銷環節并提升效率。 該提升不僅體現在營銷領域的公司，同樣也體現在企業的營銷部門。AI對營銷的賦 能有明顯的跨行業特征，包括教育、政務、專業服務（法律、金融等）、電商、零售、 汽車、建筑、航空、軟件等，無論是C端還是B端的公司均在通過AI提升自身效率。 從應用效果來看，主要立足于自身業務背景下進行改善，體現在產業層面更接近帕 累托優化而非“破壞式創新”。

（三）AI+辦公：聚焦效率提升，賦能 IT 及專業服務

1. Microsoft賦能辦公場景，驅動辦公與協作效率提升

從公司案例來看，我們認為在辦公場景中AI目前主要是服務于提升員工體驗及優化 工作流程。 在提升員工體驗方面，企業廣泛運用Microsoft 365 Copilot和Azure OpenAI Service 等，通過自動化繁瑣、重復的任務，讓員工從機械性工作中解脫出來。例如朝日歐洲 國際采用Microsoft 365 Copilot，為員工節省15%原本用于行政任務的時間；牛津大 學采用Microsoft 365 Copilot，幫助IT部門在總結文檔、創建內容、支持會議或管理 任務等工作中節省時間。 在優化業務流程方面，企業利用AI技術構建智能聊天機器人和個性化服務平臺，實 現客戶服務的自動化和精準化。例如印度時報集團（Bennett, Coleman & Co. Ltd.） 引入Microsoft 365 Copilot，優化工作流程，提高團隊效率等。Aditya Birla Capital Limited整合Azure OpenAI Service打造多種客戶解決方案，提升服務質量；此外， 在業務流程重塑上，從供應鏈管理到財務審計，各行業企業借助微軟服務實現流程 的自動化和智能化。GEP利用Azure OpenAI Service驅動采購和供應鏈平臺，提高 生產力；ICICI Lombard開發的Copilot協助處理健康理賠，顯著縮短處理時間，降低 成本，增強了企業競爭力。

2.代碼領域落地廣泛，提升開發效率

計算機技術相關公司在企業服務領域滲透最快，其中對微軟而言，Github Copilot對 效率的提升是主要應用方向。微軟官網發布的案例展示顯示，Github Copilot在終端 應用領域有27個案例，應用范圍包括優化工作流程、檢查程序漏洞、優化代碼和加 強安全保護等方面。

（四）AI+教育：提高效率與體驗，業務場景創新

AI推動行政效率提升。與其他類型業務類似，AI可以提升教育機構本身的運行效率。 例如布里斯班天主教教育機構（Brisbane Catholic Education）借助 Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Studio，高效地將宗教傳統融入教學，優化教學流程；北愛爾蘭 教育局引入 Microsoft 365 Copilot，減輕教師行政負擔，提升教學管理效率；牛津大 學和Zakladni Skola As Hlavkova學校利用該工具，分別在文檔處理和行政文件處理 上節省大量時間，提高整體運營效率。 圍繞教育拓展邊界，探索AI領域創新。在實際業務領域，由于教育本身具備特殊性， 尤其是教學的知識內容相對穩定，使得AI在教育領域有更多創新性用途。在提升學 生學習體驗和推動教育機構創新方面，Physics Wallah 的“Gyan Guru”、國際應 用科學大學的個性化學習助手、悉尼大學的自助式AI平臺以及印度尼西亞開放大學 的AI導師，都借助微軟的Azure OpenAI Service等技術，滿足學生個性化學習需求， 增強學習體驗。教育集團Milpark Education通過集成相關工具，優化學生支持服務； 南澳大利亞教育部借助 AI 聊天機器人創新教育理念；World Traveler運用微軟AI 技術實現全球學生的個性化學習。相對于營銷、辦公等基于業務的邏輯，教育的業 務更為純粹，因此在AI創新領域進展更快。

我們認為，教育領域的AI賦能有望明顯強于單純以提升效率為主的其他行業，隨著 AI與教育內容的深度結合，有望產生更多案例推動AI的加速落地。

（五）AI+泛娛樂：AI創作初步落地，工具應用持續完善

在泛娛樂領域，AI在圖片、視頻、音頻及游戲領域均有廣泛的應用。其中圖片及音頻領域已經有直接生成內容的服務，而視頻及游戲則更多以工具的形式出現，隨著模 型的完善，我們預計AI在泛娛樂領域的應用范圍還有望進一步擴大。

在圖片方面，以Dashoon為例，Dashoon官網顯示，公司致力于推動數字漫畫領域的 發展并樹立新的行業標準。目標是成為全球領先的漫畫創作與發行平臺。公司成立 于2022年，致力于讓全球的創作者和讀者都能更公平、便捷地進行漫畫創作與閱讀。 根據微軟官網，Dashoon使用微軟Azure的機器來訓練相關模型，這些模型被應用于 DashtoonStudio上的每一次圖像生成操作中。Azure上的A100也被用于推理過程， 這使得Dashtoon每天能夠生成超過5萬張圖像。

在音樂領域，AI直接生成內容的商業化也在初步落地，Beatoven.AI是一家AI驅動的 音樂創作公司，目標是讓音樂創作變得更加觸手可及。根據微軟案例，公司借助Azure OpenAI Service開發平臺，幫助視聽故事講述者為其內容創作原創、免版稅的背景 音樂。在商業化層面，公司已經開始初步進行商業化，創作者的定價目前為30美元每年，但限制了生成數量和時間。總體而言，音頻領域已經初步實現商業化，隨著模 型效率的提升，相關應用有望進一步擴展。

除圖片（漫畫）及音樂以外，其他類型的案例仍然以工具為主，例如Unity利用 Microsoft Azure OpenAI Service構建AI助手Muse Chat，提升游戲開發效率等，我 們認為工具類產品將持續完善，為后續創意內容的直接落地提供支持。 目前，AI在游戲領域仍然以降本增效及輔助服務為主。根據微軟發布的《Azure OpenAI生成式人工智能白皮書》，微軟與游戲公司完美世界合作，提升產品效率， 其中，完美世界游戲于2022年開始基于Azure OpenAI及其他Azure AI服務探索 GenAI 時代的游戲創新。

（六）AI+電商：提高推薦效果，優化商品展示

在電商方面，目前主要是兩大方向，一個是以Amazon 、Myntra、Flipkart等案例 顯示的，公司通過Azure OpenAI Service獲取精準的商品推薦，提升產品推薦系統 的效率從而更好的促進商品銷售，另一個則是反應在商品展示層面，例如SquareYards作為線上房地產銷售的中介，能通過AI提供更好的產品展示效果等。此外， 作為技術密集型行業，AI同樣對公司的代碼層面有優化的潛力。從產業方向來看， AI對電商場景的改變仍在探索過程中，產業目前還處于AI增效的階段。我們認為， 隨著AI應用范圍的逐步滲透以及未來AI終端流量結構的潛在變化，AI對電商領域的 變革仍處于早期階段。

（七）AI+本地生活：AI 提效占據主導，客戶助手使用廣泛

從本地生活案例來看，目前生成式AI在本地生活中主要用于客戶服務領域，通過AI 聊天機器人處理客戶投訴等內容，減少客服工作量，提升效率。而傳統AI算法也持續 幫助本地生活公司處理自身業務。我們認為本地生活與電商面臨的場景問題類似， AI對本地生活場景的改造仍處于早期階段，后續需要持續關注產業滲透度提升引起 的場景變化。

（本文僅供參考，不代表我們的任何投資建議。如需使用相關信息，請參閱報告原文。）